ComfyUI Nedir? Görsel Üretimde Yeni Nesil Akış Tabanlı Arayüz

ComfyUI, özellikle Stable Diffusion modelleriyle çalışan, akış tabanlı (node-based) bir görsel üretim arayüzüdür. Kullanıcıların karmaşık görsel üretim süreçlerini adım adım yönetmesini sağlar. Hem geliştiriciler hem de teknik olmayan kullanıcılar için görsel üretimi sezgisel ve esnek bir hâle getirir.

Neden ComfyUI?

• Gerçek zamanlı kontrol: Her adımda ne olduğunu görerek üretimi yönetme imkânı.
• Modüler yapı: Node’lar sayesinde farklı işlemleri zincirleyerek ileri düzey üretimler yapılabilir.
• Uzman kontrolü: CFG scale, denoising, seed gibi parametreleri tek tek kontrol edebilirsiniz.
• Genişletilebilirlik: Python bilgisi olan kullanıcılar için kolayca yeni node yazılabilir.

ComfyUI Nasıl Kurulur?

ComfyUI, Python tabanlıdır ve Windows, macOS, Linux sistemlerde çalışır.

1. Gerekli Kurulumlar

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

cd ComfyUI

pip install -r requirements.txt

💡 Stable Diffusion modelini indirip models/checkpoints klasörüne atmalısınız.

2. Uygulamayı Başlatın

python main.py

ComfyUI Temel Kavramlar

Node (Düğüm) Sistemi

ComfyUI, tıpkı Blender’ın Shader Editor’ü veya Unreal Engine’in Blueprint sistemi gibi düğümlerle çalışır.

Örnek Akış: Basit Görsel Üretimi

1. Load Checkpoint → Stable Diffusion modelinizi seçin.

2. CLIP Text Encode → Prompt ve negative prompt girin.

3. KSampler → CFG scale, steps, seed ayarlarını yapın.

4. VAE Decode → Görseli çözümle.

5. Save Image → Sonucu dışa aktar.

Bu akışla prompt bazlı görsel üretimi yapabilirsiniz.

ComfyUI Gelişmiş Özellikler

1. ControlNet Desteği

ControlNet node’ları ile pose, depth, edge gibi rehber görüntülerle daha kontrollü üretim mümkün.

2. Batch İşlemler

Tek seferde yüzlerce görsel üretmek için loop ve batch node’larıyla akış tasarlayabilirsiniz.

3. Lora, VAE, Upscaler Entegrasyonu

• LoraLoader: Hafifletilmiş modeller.
• VAELoader: Farklı çözümleyiciler.
• Upscale node: ESRGAN veya diğer SR modelleriyle çıktı büyütme.

ComfyUI ile Ne Tür Projeler Yapılabilir?

• Sanat çalışmaları (AI art)
• Ürün görselleştirme
• Oyun konsept tasarımları
• Eğitim materyalleri
• Fotoğraf tarzı düzenlemeler
• AI eğitim dataset üretimi